Multifractal Analysis of Multivariate Images Using Gamma Markov Random Field Priors

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

15 صفحه اول

Cluster-Based Image Segmentation Using Fuzzy Markov Random Field

Image segmentation is an important task in image processing and computer vision which attract many researchers attention. There are a couple of information sets pixels in an image: statistical and structural information which refer to the feature value of pixel data and local correlation of pixel data, respectively. Markov random field (MRF) is a tool for modeling statistical and structural inf...

متن کامل

Text Identification in Noisy Document Images Using Markov Random Field

In this paper we address the problem of the identification of text from noisy documents. We segment and identify handwriting from machine printed text because 1) handwriting in a document often indicates corrections, additions or other supplemental information that should be treated differently from the main or body content, and 2) the segmentation and recognition techniques for machine printed...

متن کامل

Gaussian Markov Random Field Priors for Inverse Problems

In this paper, our focus is on the connections between the methods of (quadratic) regularization for inverse problems and Gaussian Markov random field (GMRF) priors for problems in spatial statistics. We begin with the most standard GMRFs defined on a uniform computational grid, which correspond to the oft-used discrete negative-Laplacian regularization matrix. Next, we present a class of GMRFs...

متن کامل

Variable selection for discriminant analysis with Markov random field priors for the analysis of microarray data

MOTIVATION Discriminant analysis is an effective tool for the classification of experimental units into groups. Here, we consider the typical problem of classifying subjects according to phenotypes via gene expression data and propose a method that incorporates variable selection into the inferential procedure, for the identification of the important biomarkers. To achieve this goal, we build u...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SIAM Journal on Imaging Sciences

سال: 2018

ISSN: 1936-4954

DOI: 10.1137/17m1151304